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航空、航天

基于深度学习的空时分组码识别理论与技术

作者：闫文君

出版社：国防工业出版社出版时间：2024-06-01

开本：其他页数： 140

本类榜单：工业技术销量榜

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基于深度学习的空时分组码识别理论与技术版权信息

ISBN：9787118131727
条形码：9787118131727 ; 978-7-118-13172-7
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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航空、航天

基于深度学习的空时分组码识别理论与技术内容简介

本书主要从STBC信号、SFBC-OFDM信号和STBC-OFDM信号三个角度展开介绍，说明如何针对每种编码方式的不同特点，在结合传统方法提取有效特征后，将信号特征转化为二维图像，通过将信号识别问题转化为图像识别问题的方法，将深度学习引入该领域。本书介绍的深度学习方法，不仅克服了传统方法不适用于非协作通信的缺陷，更结合深度学习技术优势进一步提升了在低信噪比下的识别性能。

基于深度学习的空时分组码识别理论与技术目录

●第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1STBC识别研究现状
1.2.2SFBC-OFDM识别研究现状
1.2.3STBC-OFDM识别研究现状
1.3本书的主要内容
1.4本书的结构安排
第2章空时分组码与深度学习的基础理论
2.1空时分组码基础理论
2.1.1空时分集技术
2.1.2Alamouti编码模型
2.1.3一般STBC编码模型
2.2深度学习模型的基本组成
2.2.1卷积层
2.2.2池化层
……

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