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数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究 版权信息
- ISBN:9787552043051
- 条形码:9787552043051 ; 978-7-5520-4305-1
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究 本书特色
本书主要围绕在线健康社区中的用户行为和信息交互这一内容展开,分别就基于用户特征的角色识别及行为模式探测、基于交互行为的意见领袖识别及群组探测、基于交互内容的主题识别及演化探测、基于信息行为的社会情感支持识别及用户类型探测、基于用户角色和主题识别的用户行为探测进行展开分析。各章节中分别梳理了相关的研究基础,并提出了具体的研究方案,依据研究方案进行了实证分析并对分析结果进行讨论。*后,对上述研究进行了总结和梳理,以期为今后的相关研究提供方法参考和思路借鉴。
数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究 内容简介
“互联网 ”医疗、“健康中国2030”等国家战略的先后出台,为网络医疗健康服务的快速发展提供了契机。与传统的以医生为中心的医疗健康服务模式相比,在线健康社区为用户提供了一个就健康医疗相关话题进行信息交流、经验分享、问答咨询及社会支持的开放式网络平台。近年来,虽然在线健康社区迅速发展,但依然面临着用户流动性大、信息利用率低、社区平台治理困难等亟需解决的问题。 本研究以机器学习、文本挖掘方法、社会网络分析等数据驱动分析方法为手段,探析在线健康社区中信息、用户和社区平台三个要素之间的潜在相互作用机制,构建数据驱动的在线健康社区系统分析框架。通过对在线健康社区中用户信息交互行为的多维视角挖掘,有助于网络健康信息综合治理体系的建立,并且可以应用于在线健康社区的治理与建设实践中,推动网络医疗健康服务和智慧医疗服务发展,优化网络健康信息生态环境,从而推动全民健康目标的实现,助力健康中国战略实施。
数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究 目录
数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究 作者简介
赵月华,南京大学信息管理学院副教授、博士生导师。博士毕业于美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院。主要研究方向包括健康信息学、社交媒体用户健康信息行为等。主持和参与多项国家自科基金、国家社科基金、教yu部人文社科基金项目。在Information Processing & Management、Journal of Informetrics、Journal of Medical Internet Research等国内外重要期刊和学术会议上发表论文50余篇,其中包括ESI全球高被引论文2篇。 苏新宁,南京大学信息管理学院教授、学科带头人、南京大学南雍学者特任讲座教授、教yu部长江学者特聘教授、享受国务院政府特殊津贴专家、全国创新争先奖获得者、杰出情报科学家奖获得者、江苏省十佳研究生导师,同时也是中文社会科学引文索引(CSSCI)的设计者。其研究领域主要是知识组织、知识服务、信息分析、信息智能处理与检索。 许鑫,华东师范大学信息管理系教授、博士生导师。其研究方向为科技情报、健康信息、数字人文。先后主持30余项国家级和省部级纵向课题,在国内外核心期刊发表学术论文300余篇,出版专著、教材、研究报告20余部,先后6次获省部级以上科研成果奖和教学成果奖。
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