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区块链与物联网资源发现服务研究 版权信息
- ISBN：9787577203201
- 条形码：9787577203201 ; 978-7-5772-0320-1
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
区块链与物联网资源发现服务研究 本书特色
本书是对作者近十年研究工作及申请各类项目前期研究工作的总结完善与拓展，理论原理与应用机制研究并重，既有具体研究的阐述，也有前瞻热点问题的研究展望，非常适合物联网、区块链等领域的研究者在进行研究或申请科研项目时参考借鉴。
区块链与物联网资源发现服务研究 内容简介
本书从体系架构、单品追踪与追溯、信息安全与隐私保护、性能评估等方面对基于Chord的物联网资源发现服务进行了全面深入的分析研究。同时结合对区块链的分析研究，对区块链及物联网资源发现的未来研究方向和问题进行了分析和展望，对物联网资源发现及相关内容进行了拓展研究，旨在探寻基于区块链技术的物联网资源发现解决方案，及其在汽车供应链管理中的应用解决方案。并对区块链在数字版权方面的广电行业应用做了探索性的分析研究。
区块链与物联网资源发现服务研究 目录
第1章 绪论
1.1概述 /1
1.2集中式发现服务 /3
1.2.1 EPCglobal 物联网中的资源发现/4
1.2.2 “注册索引式”发现服务 /6
1.2.3“行业中心式”发现服务 /7
1.2.4基于 P2P 的数据库集群式发现服务/7
1.2.5轻量级发现服务 /8
1.3 分布式发现服务 /8
1.3.1 “One Up One Down”自然链式发现服务/8
1.3.2“P2P”链式发现服务 /9
1.3.3 扩展 ONS 链式发现服务/9
1.3.4 “菊花链式”发现服务/9
1.4 其他相关研究 /10
1.5问题与挑战/11
1.5.1 需要新的综合性能较好的分布式单品级物联网资源发现服务
体系 /13
1.5.2 信息安全和隐私保护/14
1.5.3 小结 /14
第2章 基于 Chord 算法的物联网资源发现服务体系一ODSA /17
2.1 基于 DHT 的 Chord 资源定位算法 /18
2.2 基于 Chord 算法的物联网资源发现服务体系 /20
2.3 ODSA 的主要组成 /22
2.3.1 Savant 服务器 /22
2.3.2 ODS System /22
2.3.3 EPCIS 云 /23
2.4 SR-ODSA 中的企业部署方案 /23
2.5 ODS System 中节点的管理和维护/25
2.6 ODSA 的运行机制 /26
2.6.1信息存储与缓存机制 /26
2.6.2映射信息发布机制/28
2.6.3追踪追溯的资源发现机制/29
2.7 ODSA 的性能评估与分析 /34
第 3章 ODSA 中的追踪、追溯效率与数据实时性均衡/36
3.1 缓存模式I /36
3.2效率与数据实时性均衡的 ODS System 路由37
3.3效率与数据实时性均衡的分析 /39
3.4实验与分析 /41
3.4.1 ODSSimulator 的实验结果验证/42
3.4.2 效率与实数据时性均衡的实验验证 /45
第 4章 DR-ODSA 中的追踪、追溯效率提高 /49
4.1 基于双 Chord 环的物联网发现服务体系 /49
4.2 热点机制/52
4.2.1热点资源及更新 /52
4.2.2热点信息同步/53
4.3基于热点的 ODS System 路由 /53
4.4内外环节点数约束关系分析 /56
4.5 实验与分析 /58
4.5.1 内外环节点数约束关系的验证 /58
4.5.2热点模式对查找效率的提高 /60
第 5章ODSA 中的信息安全与隐私保护/63
5.1 物联网资源发现的信息安全和隐私保护需求 /63
5.2 隐私增强技术 /64
5.3 ODSA 中的安全措施/65
5.3.1身份鉴定 /65
5.3.2用户账号管理/66
5.3.3 Savant 与 EPCIS 间通信的安全措施 /66
5.3.4 ODS System 上的安全措施 /67
5.4 基于安全的应用级查找 /67
5.5 ODSA 中的安全评析与讨论 /70
第6章ODSA的综合性能评估与分析 /72
6.1 通用性与成本 /73
6.2可靠性与可扩展性 /73
6.3负载均衡 /73
6.4追踪追溯效率与数据实时性均衡及热点资源定位 /74
6.5追踪、追溯及效率 /74
6.6 安全与隐私 /77
第 7章 基于区块链的物联网资源发现关键技术研究 /79
7.1 BC与IoT的融合 /79
7.1.1 基于BC的IoT 架构 /80
7.1.2 RFID与 WSN的融合/81
7.1.3 IT 安全与BC /82
7.2 基于 BC 的单品级 IOT 资源发现的感知融合模型与资源发现算法 /84
7.3基于 BC 和 Chord 的感知融合 IoT 资源发现信息安全协同机制 /87
第 8 章 基于区块链的“襄十随神”汽车产业供应链管理研究/90
8.1 “襄十随神”汽车产业供应链 /90
8.2 基于 BC 的“襄十随神”汽车产业供应链架构 /91
8.3 基于 SCAoX3S-BCT 的汽车产业供应链运行管理机制 /94
8.4 “襄十随神”汽车供应链研究技术路线 /96
第9章区块链技术在广电行业数字资产版权交易中的应用研究 /98
9.1基于区块链技术的数字版权管理 /98
9.2区块链在广播电视行业数字资产版权管理平台的应用原理/100
9.3 区块链在广播电视行业数字资产版权管理平台的应用模式/101
9.4广播电视行业数字资产版权交易的区块链应用方案 /101
9.5 基于区块链的广播电视行业数字资产版权交易研究思路与方法 /102
第 10 章 研究方向展望/104
10.1 物联网的感知融合 /105
10.1.1 物联网感知融合 /105
10.1.2 感知融合的物联网资源发现研究展望 /109
10.2 物联网和云计算、大数据 /111
10.2.1 物联网与云计算、大数据 /111
10.2.2 结合云计算、大数据的物联网资源发现研究展望 /112
10.3 区块链之于物联网 /112
10.3.1 区块链与物联网 /112
10.3.2 区块链物联网资源发现研究展望 /114
10.4 区块链、物联网之于供应链 /115
10.4.1 区块链、物联网与供应链 /115
10.4.2 基于区块链、物联网的供应链研究展望/117
参考文献/119
1.1概述 /1
1.2集中式发现服务 /3
1.2.1 EPCglobal 物联网中的资源发现/4
1.2.2 “注册索引式”发现服务 /6
1.2.3“行业中心式”发现服务 /7
1.2.4基于 P2P 的数据库集群式发现服务/7
1.2.5轻量级发现服务 /8
1.3 分布式发现服务 /8
1.3.1 “One Up One Down”自然链式发现服务/8
1.3.2“P2P”链式发现服务 /9
1.3.3 扩展 ONS 链式发现服务/9
1.3.4 “菊花链式”发现服务/9
1.4 其他相关研究 /10
1.5问题与挑战/11
1.5.1 需要新的综合性能较好的分布式单品级物联网资源发现服务
体系 /13
1.5.2 信息安全和隐私保护/14
1.5.3 小结 /14
第2章 基于 Chord 算法的物联网资源发现服务体系一ODSA /17
2.1 基于 DHT 的 Chord 资源定位算法 /18
2.2 基于 Chord 算法的物联网资源发现服务体系 /20
2.3 ODSA 的主要组成 /22
2.3.1 Savant 服务器 /22
2.3.2 ODS System /22
2.3.3 EPCIS 云 /23
2.4 SR-ODSA 中的企业部署方案 /23
2.5 ODS System 中节点的管理和维护/25
2.6 ODSA 的运行机制 /26
2.6.1信息存储与缓存机制 /26
2.6.2映射信息发布机制/28
2.6.3追踪追溯的资源发现机制/29
2.7 ODSA 的性能评估与分析 /34
第 3章 ODSA 中的追踪、追溯效率与数据实时性均衡/36
3.1 缓存模式I /36
3.2效率与数据实时性均衡的 ODS System 路由37
3.3效率与数据实时性均衡的分析 /39
3.4实验与分析 /41
3.4.1 ODSSimulator 的实验结果验证/42
3.4.2 效率与实数据时性均衡的实验验证 /45
第 4章 DR-ODSA 中的追踪、追溯效率提高 /49
4.1 基于双 Chord 环的物联网发现服务体系 /49
4.2 热点机制/52
4.2.1热点资源及更新 /52
4.2.2热点信息同步/53
4.3基于热点的 ODS System 路由 /53
4.4内外环节点数约束关系分析 /56
4.5 实验与分析 /58
4.5.1 内外环节点数约束关系的验证 /58
4.5.2热点模式对查找效率的提高 /60
第 5章ODSA 中的信息安全与隐私保护/63
5.1 物联网资源发现的信息安全和隐私保护需求 /63
5.2 隐私增强技术 /64
5.3 ODSA 中的安全措施/65
5.3.1身份鉴定 /65
5.3.2用户账号管理/66
5.3.3 Savant 与 EPCIS 间通信的安全措施 /66
5.3.4 ODS System 上的安全措施 /67
5.4 基于安全的应用级查找 /67
5.5 ODSA 中的安全评析与讨论 /70
第6章ODSA的综合性能评估与分析 /72
6.1 通用性与成本 /73
6.2可靠性与可扩展性 /73
6.3负载均衡 /73
6.4追踪追溯效率与数据实时性均衡及热点资源定位 /74
6.5追踪、追溯及效率 /74
6.6 安全与隐私 /77
第 7章 基于区块链的物联网资源发现关键技术研究 /79
7.1 BC与IoT的融合 /79
7.1.1 基于BC的IoT 架构 /80
7.1.2 RFID与 WSN的融合/81
7.1.3 IT 安全与BC /82
7.2 基于 BC 的单品级 IOT 资源发现的感知融合模型与资源发现算法 /84
7.3基于 BC 和 Chord 的感知融合 IoT 资源发现信息安全协同机制 /87
第 8 章 基于区块链的“襄十随神”汽车产业供应链管理研究/90
8.1 “襄十随神”汽车产业供应链 /90
8.2 基于 BC 的“襄十随神”汽车产业供应链架构 /91
8.3 基于 SCAoX3S-BCT 的汽车产业供应链运行管理机制 /94
8.4 “襄十随神”汽车供应链研究技术路线 /96
第9章区块链技术在广电行业数字资产版权交易中的应用研究 /98
9.1基于区块链技术的数字版权管理 /98
9.2区块链在广播电视行业数字资产版权管理平台的应用原理/100
9.3 区块链在广播电视行业数字资产版权管理平台的应用模式/101
9.4广播电视行业数字资产版权交易的区块链应用方案 /101
9.5 基于区块链的广播电视行业数字资产版权交易研究思路与方法 /102
第 10 章 研究方向展望/104
10.1 物联网的感知融合 /105
10.1.1 物联网感知融合 /105
10.1.2 感知融合的物联网资源发现研究展望 /109
10.2 物联网和云计算、大数据 /111
10.2.1 物联网与云计算、大数据 /111
10.2.2 结合云计算、大数据的物联网资源发现研究展望 /112
10.3 区块链之于物联网 /112
10.3.1 区块链与物联网 /112
10.3.2 区块链物联网资源发现研究展望 /114
10.4 区块链、物联网之于供应链 /115
10.4.1 区块链、物联网与供应链 /115
10.4.2 基于区块链、物联网的供应链研究展望/117
参考文献/119
展开全部
区块链与物联网资源发现服务研究 作者简介
徐德刚，男，现就职于湖北文理学院，副教授。毕业于华中科技大学计算机系统结构专业，博士研究生学历，工学博士学位。主要研究方向为网络与信息安全、区块链、物联网体系架构及资源发现，基于区块链、物联网技术的智能化应用。承担国际SCI、EI期刊ELSEVIER的Journal of Network and Computer Application（JNCA）及IEEE Systems Journal、TIIS（KSII Transactions on Internet and Information Systems）、IJNS（International Journal of Network Security）的审稿工作。在Wireless Personal Communications、Sensors、International Journal of Network Security、计算机工程与科学等国内外权威期刊和相关国际会议上发表学术论文近20篇，其中5篇被SCI收录，7篇被EI收录。主持或参与多项各类科学研究项目，获得6项软件著作权及多项国家发明专利。
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