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金融/投资

量化投资技术

作者：高妮

出版社：西安交通大学出版社出版时间：2023-12-01

开本：其他页数： 149

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量化投资技术版权信息

ISBN：9787569332902
条形码：9787569332902 ; 978-7-5693-3290-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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金融/投资

量化投资技术内容简介

本书主要讲解量化投资的基础知识，并借助Python 工具进行金融案例实战。本书一共分为4部分，第1部分是量化投资策略概述，第2部分是python语言介绍，第3部分是量化投资之金融计量应用，第4部分是量化投资之机器学习应用。本书首先对量化投资概念、量化选股、量化择时、投资组合、统计套利、期权套利等内容进行介绍，其次，对Python编程语言进行简要介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python语言处理金融数据的方法，并灵活运用Python解决实际金融问题；再次，向读者介绍金融计量方法在量化投资中的应用；*后介绍机器学习方法如何构建量化投资策略。

量化投资技术目录

第1部分量化投资概述第l章量化投资概念 1.1 什么是量化投资 1.2 量化投资的特点和优势 1.3 量化投资国内外发展状况第2章量化投资策略 2.1 量化选股 2.2 量化择时 2.3 投资组合 2.4 算法交易第2部分量化投资之Python工具第3章 Python量化语言介绍 3.1 基础知识 3.2 基本数据结构 3.3 选择与循环 3.4 函数第4章 Python量化工具 4.1 科学计算NumPy 4.2 数据分析Pandas 4.3 数据可视化Matplotlib 第3部分量化投资之机器学习应用第5章回归分析 5.1 一元线性回归模型 5.2 案例：股市指数回归分析的Python实战 5.3 多元线性回归模型 5.4 案例：股票收益率多元回归分析的Python实战第6章决策树与随机森林 6.1 决策树概述 6.2 CART算法 6.3 案例：沪深300指数趋势分类预测的Python实战 6.4 随机森林 6.5 案例：上证综指预测的Python实战第7章人工神经网络 7.1 人工神经网络概述 7.2 人工神经网络基本原理 7.3 BP网络 7.4 案例：深圳综指预测的Python实战第8章支持向量机 8.1 支持向量机概述 8.2 支持向量机分类模型 8.3 案例：股票趋势预测的Python实战第9章深度神经网络 9.1 LSTM概述 9.2 深度学习模型网络结构与工作原理 9.3 案例：股票价格预测的Python实战参考文献

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