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问答系统中答案选择方法研究 版权信息
- ISBN:9787576321890
- 条形码:9787576321890 ; 978-7-5763-2189-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
问答系统中答案选择方法研究 内容简介
本书梳理了不同类别自动问答研究方向的相关知识资源、基础理论和实践应用,介绍了面向单文档问答的基于特征关注机制的文本理解方法、面向多文档问答的融合多视角的答案重排序方法、面向社区问答的基于转导学习的答案选择方法,以及面向知识库问答的基于表示学习的问答关系推理方法等一系列前沿理论研究,并描述了如何基于答案选择模块从零开始构建一套面向开放域的高质量自动问答系统。*后对自动问答系统中的答案选择技术进行的总结和未来研究方向的展望。
问答系统中答案选择方法研究 目录
问答系统中答案选择方法研究 作者简介
黄河燕,语言智能处理与机器翻译领域专家,北京理工大学人工智能研究院院长、北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心主任、信息智能处理与内容安全 重点实验室主任。兼任 计算机专业教指委副主任委员、中国中文信息学会监事长、中国电子学会常务理事、信息技术新工科产学研联盟常务副理事长、中国人工智能学会和中国中文信息学会会士。黄河燕教授长期从事语言信息处理、信息内容安全、智能应用系统等领域的科学研究与产业化应用。获得了 科技进步一等奖、二等奖,北京市科学技术一等奖、二等奖,全国 科技工作者等十余项 和省部级奖励。 魏骁驰,2018年博士毕业于北京理工大学计算机学院,现任百度搜索策略部 工程师,负责搜索Query理解业务方向。主要研究方向包括智能问答、多媒体检索、 系统等,先后在SIGIR、AAAI、IJCAI、MM、TKDE、TOIS等 会议/期刊发表论文20余篇,此外担任ACL、AAAI、SIGIR、TKDE、KBS等会议/期刊审稿人。曾荣获中国中文信息学会 博士论文、北京理工大学 博士论文、中国电子学会科技进步一等奖。 任慕成,2017年硕士毕业于墨尔本大学电子与电气工程专业,现于北京理工大学计算机学院攻读博士学位,研究方向为机器阅读理解、文本问答和医学信息等,先后在ACL、EMNLP、Neurocomputing等会议/期刊发表多篇论文,曾获CCL2022 论文奖。“
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