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可信云服务评估及选择 版权信息
- ISBN：9787030697684
- 条形码：9787030697684 ; 978-7-03-069768-4
- 装帧：骑马钉
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
可信云服务评估及选择 内容简介
面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型；③基于马尔科夫链原理，建立了云服务的可信工作模型（包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵），通过该模型实现了对云服务可信状态变化的预测评估；④提出了一种面向用户的云服务选择方法，帮助用户根据自身应用场景进行服务选择。⑤为规范云服务市场，提升云服务的可信性，针对云服务交易过程中的各角色进行了职能分析，并提出了相应的对策建议。
可信云服务评估及选择 目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 云服务可信研究的价值及意义 2
1.2 研究内容简介 3
1.2.1 云服务的可信评估体系研究 3
1.2.2 云服务可信评估方法研究 4
1.2.3 可信评估结果表示方法研究 4
1.2.4 云服务服务选择方法研究 5
1.2.5 云服务管理对策及建议 5
1.3 研究成果 5
1.4 研究路线及组织结构 6
第2章 相关理论及研究方法介绍 9
2.1 云服务及其特点 9
2.1.1 云服务模式 9
2.1.2 云服务的可信性特点 10
2.2 云服务的可信性定义及其属性模型 11
2.3 研究方法及理论 12
2.3.1 FAHP 12
2.3.2 信息熵理论 15
2.3.3 模糊熵理论 17
2.3.4 马尔可夫相关理论 18
第3章 国内外研究综述 21
3.1 可信评估的研究 21
3.2 云服务选择方法 23
3.3 本章小结 24
第4章 云服务可信评估支撑体系 25
4.1 概述 25
4.2 云服务可信属性 25
4.2.1 层次结构 25
4.2.2 可信风险类 26
4.2.3 可信风险指标 27
4.3 云服务可信风险分级 28
4.4 云服务可信证据 29
4.5 本章小结 32
第5章 基于FAHP和风险矩阵法的云服务可信性评估 33
5.1 基于FAHP的可信性评估权重赋值 33
5.1.1 建立并定义FAHP的层次结构 33
5.1.2 计算方案层相对于目标层的评估权重 34
5.1.3 计算指标层相对于不同方案层的评估权重 35
5.1.4 计算得到各指标相对于云服务可信性的评估权重 36
5.2 基于风险矩阵法的可信性评估 36
5.3 案例研究 37
5.4 方法合理性及特点 41
5.4.1 方法合理性 41
5.4.2 方法优势及不足 42
第6章 基于模糊熵的云服务可信性研究 43
6.1 云服务的可信环境 43
6.2 基于模糊熵的可信性描述 43
6.3 云服务可信性模糊集隶属度函数的构建 44
6.4 案例分析 47
6.4.1 计算过程 47
6.4.2 评估结果分析 48
6.4.3 方法比较 48
6.5 本章小结 49
第7章 基于马尔可夫链的云服务动态评估 50
7.1 基于马尔可夫链的可信状态矩阵及转移矩阵 50
7.1.1 云服务的可信状态矩阵 50
7.1.2 云服务的可信状态转移矩阵 51
7.2 基于马尔可夫链的动态评估方法 52
7.3 案例研究 53
7.3.1 计算步骤 53
7.3.2 评估结果分析 55
7.4 方法合理性及特点 55
7.4.1 方法合理性 55
7.4.2 方法比较 56
第8章 可信评估结果的表示方法研究 57
8.1 可信评估结果对云服务选择的影响 57
8.2 用户需求及可信性评估结果的特点 57
8.3 基于模型的可视化评估结果表示方案 58
8.4 本章小结 60
第9章 面向用户应用场景的云服务选择研究 61
9.1 面向用户应用场景的服务选择方法 61
9.1.1 服务选择的过程 61
9.1.2 转换规则 62
9.1.3 选择结果的表示 64
9.2 案例分析 64
9.2.1 案例计算过程 64
9.2.2 结果表示及配套分析说明 67
9.3 本章小结 70
第10章 基于改进FAHP的可信风险权重评估方法研究 71
10.1 基于模糊一致矩阵的评估权重计算 71
10.1.1 模糊一致矩阵的定理及性质 71
10.1.2 模糊一致矩阵的构建步骤 72
10.1.3 云服务可信风险的模糊一致矩阵 73
10.2 案例分析 73
10.2.1 案例计算过程 73
10.2.2 结果分析 74
10.3 基于模糊一致矩阵的变权方法 75
10.4 方法总结 76
第11章 基于改进D-S和模糊理论的可信风险等级评估方法研究 77
11.1 基于D-S理论的评估权重融合方法 77
11.2 基于D-S证据理论的风险级别评估 78
11.3 基于三角模糊值的风险等级表示方法 81
11.4 案例分析 82
11.4.1 案例评估过程 82
11.4.2 结果表示 86
11.5 方法总结 88
第12章 改进后的可信云服务评估及选择方法 90
12.1 方法的实施过程 90
12.2 输入与输出 91
12.2.1 脱离应用场景的评估输入与输出 91
12.2.2 用户服务选择时评估所需的输入和输出 91
12.3 方法具有的功能和效果 91
12.4 方法的不足 92
第13章 可信云服务的管理及对策建议 93
13.1 服务商职能及管理对策建议 93
13.2 平台商职能及管理对策建议 94
13.3 应用商职能及管理对策建议 94
13.4 用户选择须知及管理对策建议 95
13.5 多方合作的云服务管理及监督模式 95
第14章 结论与展望 97
14.1 研究工作回顾 97
14.2 未来工作展望 98
参考文献 99
展开全部
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