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物流运筹决策及方法应用 版权信息
- ISBN：9787504769725
- 条形码：9787504769725 ; 978-7-5047-6972-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
物流运筹决策及方法应用 本书特色
本书以物流管理活动的实际问题为背景，建立对应的各种类型的数学模型，然后通过对几何特征的分析或运用其他直观的手段，给出求解模型的算法思想
物流运筹决策及方法应用 内容简介
物流运筹学，作为一门以定量研究为主的应用性学科，为物流管理优化提供了有效的工具。物流运筹学用定量化的方法，对物流管理领域的各类优化问题建立数学模型并进行求解，并进行定量和定性分析，为决策者做出合理的决策提供科学的依据。 本书以物流管理活动的实际问题为背景，建立起各种类型数学模型，然后通过对几何特征的分析或运用其他直观的手段，给出求解模型的算法思想。本书的适用范围： 作为高等学校本科生，尤其是物流管理相关专业的教学参考用书 ，可与现行的运筹学和物流学教材配套使用； 物流管理专业教师的参考资料； 相关管理工作者的阅读材料。
物流运筹决策及方法应用 目录
**章 物流运筹的思想
**节 运筹学概述
一、运筹学的形成及发展
二、运筹学的发展阶段
三、运筹学的概念、特点及分析步骤
第二节 物流学概述
一、现代物流的产生与发展
二、物流学科的理论体系框架
三、现代物流管理活动内容
第三节 运筹学与现代物流的关系
一、运筹学在现代物流中的应用
二、物流运筹学的研究内容
第二章 物流需求预测
**节 物流需求预测的含义和作用
一、需求的特点
二、物流需求预测的作用
第二节 物流需求预测的原理与步骤
一、物流需求预测的原理
二、预测的基本步骤
第三节 物流需求预测的一般方法
一、常用的预测方法
二、物流需求预测典型方法
三、预测误差
四、特殊的物流需求预测问题
第三章 物流运输优化与决策
**节 物流运输优化概述
一、运输优化的内容
二、运输优化的作用
三、运输决策的构成要素
四、物流运输系统中常用的数学方法
第二节 运输问题的线性规划模型
一、运输问题的线性规划模型实例
二、运输问题的线性规划模型的特征
三、运输问题的表上作业法
第三节 指派问题
一、指派问题的数学模型
二、指派问题解的特性
三、指派问题的解法
四、非标准指派问题的处理
第四章 库存管理优化
**节 库存管理理论概述
一、库存管理中的基本概念
二、库存的功能分析
三、库存的分类
四、库存管理的基本原理
五、库存管理的基本策略
六、库存控制系统的类型
第二节 库存控制的基本方法
一、确定型模型处理方法
二、考虑不确定因素的影响
第三节 确定型存储模型
一、一般情况的计算模型
二、瞬时补充，允许缺货情况下的存储模型
三、不允许缺货情况下的存储模型
第四节 随机型存储模型
一、引论
二、离散型的存储模型
第五节 供应链环境下的库存管理
一、供应商管理库存策略
二、联合库存策略
三、多级库存优化与控制策略
第五章 采购与供应决策
**节 采购决策
一、采购的重要性
二、采购数量和时间安排
三、货源安排（Sourcing）
四、销售条件（Terms of Sale）和渠道管理（Channel Management）
第二节 供应计划
一、适时供应计划（Just-In-Time Supply Scheduling）
二、看板
三、需求计划
四、物料需求计划的运作机制
五、适时分拨计划（Just-In-Time Distribution Scheduling）
第六章 物流项目计划技术
**节 物流项目计划技术概述
一、物流项目的特征
二、网络计划技术及其应用现状
三、制订项目进度计划的方法及其选择标准
四、项目进度计划的编制过程
第二节 关键路线法
第三节 计划评审技术
一、三个时间的估计值
二、工作期望值和方差的计算
三、网络计划的优化
四、网络计划技术的作用
第七章 排队论
**节 排队论概述
一、排队论研究的内容
二、排队系统的组成
三、经典排队系统的符号表示
四、描述排队系统的主要数量指标
第二节 到达时间间隔的分布和服务时间的分布
一、定长分布（单点分布)
二、负指数分布
三、k阶埃尔朗（Erlang)分布
四、超指数分布
五、泊松(Poisson)分布
第三节 单服务台负指数分布排队系统的分析
一、单服务台损失制排队模型M／M／1／1
二、单服务台等待制排队模型M／M／1／∞
第四节 多服务台负指数分布排队系统分析
一、多服务台损失制排队模型M／M／n／n
二、多服务台等待制排队模型M／M／n
第八章 物流系统决策论
**节 决策论概述
一、决策问题的构成
二、决策问题的分类
三、决策分析的基本步骤
第二节 不确定情况下的决策
一、悲观准则与悲观决策标准
二、乐观准则与乐观决策标准
三、折中准则与折中决策标准
四、极大极小遗憾决策标准
五、平均概率分析方法
第三节 风险决策
一、*大期望收益决策准则(EMV)和*小机会损失决策准则
二、概率估计问题
三、决策树分析
第四节 层次分析法概述
一、层次分析法的产生背景
二、层次分析法的基本原理
三、层次分析法的步骤
四、层次分析法应用举例
展开全部
物流运筹决策及方法应用 作者简介
白晓娟，北京物资学院物流学院副教授，北京交通大学博士。自2003年从事教学工作，主讲课程有“物流学”“物流运筹学”“企业物流管理”“供应链管理”等课程。以第一作者发表论文18篇，著作2部、主编教材3部。“北京市物流发展蓝皮书”主要撰稿人、北京市属高等学校学术创新团队主要参与者；北京市精品课程“供应链管理”建设主要参与者。
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