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Support vector machinesfor pattern classification 版权信息
- ISBN:9787519296933
- 条形码:9787519296933 ; 978-7-5192-9693-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Support vector machinesfor pattern classification 内容简介
本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南,包括对分类器和回归器的严格的性能比较。 本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色:阐明了两类支持向量机的特征;讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子;使用公开数据集进行性能评估;检验马氏核、经验特征空间,并通过交叉验证确定模型选择的影响;稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法,以及线性规划支持向量机的分解技术; 讨论支持向量回归变量的选择等。
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