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大数据背景下业财融合研究 版权信息
- ISBN：9787560397795
- 条形码：9787560397795 ; 978-7-5603-9779-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据背景下业财融合研究 内容简介
本书共分为六章。其中，**章是绪论部分，第二章是大数据背景下业财融合的必要性，第三章是大数据背景下业财融合的现状与困境，第四章是大数据背景下业财融合的对策，第五章是大数据背景下业财融合案例研究，第六章是结论部分。每一章都重点论述了大数据背景下业财融合的相关内容，尤其是第四章和第五章重点阐释了大数据背景下业财融合的对策。
大数据背景下业财融合研究 目录
目录
**章 绪论
**节 业财融合概述
第二节 大数据概述
第三节 大数据对现代企业的影响
第二章 大数据背景下业财融合的必要性
**节 提升企业管理水平的需要
第二节 强化风险管理的需要
第三节 实现企业利益*大化的需要
第四节顺应时代改革的需要
第三章 大数据背景下业财融合的现状与困境
**节 大数据背景下业财融合的尝试与探索
第二节 增强企业的业财融合意识
第三节 加强业务与财务之间的沟通
第四节 建设信息系统，提高业财融合效率
第四章 大数据背景下业财融合的对策
**节 提高企业的大数据挖掘分析应用能力
第二节 基于大数据技术构建业财融合的企业管理会计框架
第三节 顺应大数据时代，优化企业的业务财务管理流程
第四节 增强大数据时代企业的财务风险管理能力
第五章 大数据背景下业财融合案例研究
**节 国有企业的业财融合案例研究
第二节 民营企业的业财融合案例研究
第三节 中小企业业财融合案例研究
第六章 结论
**节 大数据背景下业财融合的意义
第二节 大数据背景下业财融合前景展望
参考文献
展开全部
大数据背景下业财融合研究 节选
《大数据背景下业财融合研究》： 面对海量的数据，企业想要进行正确的财务决策首先面临的即是基础财务数据获取途径有限的问题。对于大多数中小型企业来说，其构建大数据分析处理平台的成本有限，使得企业难以获得丰富的大数据资源，但企业正常生产经营和各行业的利益相关者都密不可分，往往会涉及各个渠道的数据，造成财务数据的来源众多，但数据类型、格式各不相同，导致企业在进行下一步数据分析处理时无法兼容企业所需要的财务数据、非财务数据，使数据分析结果存在偏差，*终影响企业的经营决策。其次，当今互联网平台高度共享，数据可能会由于以下两类问题而存在数据失真的情况。以某集团为例，在电商平台上，消费者在登录网站时可能会使在输入个人基本情况信息时填写虚假信息或者两人使用一个账号甚至一人使用多个账号，这些数据如果仍被企业的数据操作平台记录下来，可能会导致用户信息失真，导致商家难以准确定位用户的爱好需求，造成数据紊乱。另外，用户在电商平台上的错误操作也有可能使信息质量下降。例如，国内某顶级电商网站在对网站进行维护或者对手机客户端进行更新升级时，可能会对客户端页面进行修改，容易导致用户对页面不熟悉而造成点击操作失误，若这些真假难辨的数据同样被记录在数据库中，那么会造成数据库数据的质量大幅度下降，影响企业管理者对于决策的判断。大数据并不仅仅意味着广泛的数据，它包括诸如结构化和非结构化等所有类型的数据。如果把结构化数据称为“树叶”，它详尽地记录了生产、交易和客户信息等企业日常的各种生产经营活动的信息，那非结构化数据可以称为“树干”，它更多地掌握了攸关企业生死存亡的重要信息，包含了音乐、视频等无以计量的非传统会计数据，蕴含了诸多提高企业效益的机遇。传统的数据分析技术主要针对的是结构化数据，但往往企业财务决策所需要的信息是数据规模庞大、数据类型复杂的非结构化数据。目前，大数据行业应用*为普遍的数据处理软件对结构化数据的运算技术已经基本成型，有其固定的处理流程，但还不能完整地挖掘、处理非结构化数据，导致无法有效地将大量结构化数据与非结构化数据进行整合，也就难以识别它们的重要程度和相关性，进而对数据的处理造成了很大的阻力和局限性。 组织架构重组是针对企业的组织架构或形式重组再造，从企业角度来说，组织架构重组是企业法人结构、治理结构与部门结构科学性、合理化的核心，由此可见，企业组织架构重组在一定程度上左右着企业的健康发展。技术重组主要是借助高新技术.重新构架企业的信息基础设施系统，建设覆盖企业内部各个部门的网络，彻底打破以往“信息孤岛”束缚，让内部部门间的信息获取更加便捷，这样会大大地提高工作效率。同时实现将内部信息系统与外部有机融合，实现内部数据与外部数据的“零障碍”结合与分析。业财融合思想的引入终究是针对传统思维的改变，对业务流程的再造也是对思维的重新塑造，业财融合*终带来的企业文化、组织、技术上的改变还是在人的行为实践中体现出来。而企业在推行业财融合时，在业务流程再造、组织结构变化的进程中面临的*大阻碍也是源于内部员工的抵触和懒惰等人为因素。由此可见，企业员工的整体素质、领导者的决断管理能力、员工面对革新时的主动性等人为因素都将成为影响业财融合实施的决定性因素。 在以往的价值理念当中，人力和资本是*重要的企业财富。但是随着大数据的发展，数据能够给企业带来的财富价值也逐渐受到重视。随着互联网和多媒体的迅猛发展，企业在日常经营过程中将产生大量的数据，企业需要花费更多精力去挖掘以获取帮助生产和销售的潜在价值，并借助对大数据的辅助分析作用，对以往企业产生的信息实现大数据的大融合，大数据的引入也对业财融合的有效开展提供了平台。麦肯锡发布了一份大数据分析的研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，其中详述了大数据创造价值的五种方式，创建透明度信息的采集是要付出成本的，一旦能够将信息获取效率提高那么就意味着降低了成本，也说明创造了价值。大数据的引入能够更快捷地获取所需信息，从而降低搜集信息的成本。 交易数据在企业的生产经营过程中产生并储存，这些交易数据会以数字的形式储存，类似数字信息的结构化数据在企业应用已经基本饱和，但是对于非结构化数据的利用尚在*原始阶段，所以企业应尽量搜集更多详尽且无误的非结构化数据，企业对非结构化数据的利用将更能帮助企业做出*优决策。比如电商平台的限时促销活动，就是依靠分析不同时期的流量和销量，根据二者关系来制定的促销活动。 通常市场营销理论中会以人们不同的购买习惯作为分组标准，将消费者分为不同的组别。而大数据作为数据支撑将能更好地分析人们的购买行为，企业利用大数据分析的这些信息对客户的偏好、消费习惯、薪资水平等进行采集分析，并以此划分客户分类，从而根据不同的分类推出个性化的产品，以此增加企业的客户群体，实现业务的良好发展。 传统的商业活动较多地依靠人为的主观的和经验性的判断，但是此类方式也经常出现差错。伴随大数据的发展，在借助可信赖分析方法的基础上，越来越多的决策得到优化，避免了传统方式下的人为靠主观因素决策带来的弊端。在自动化算法的帮助下，决策行为被优化，商业活动的目标价值能够被*大化实现。大数据*革命性的变化就是带来了商业模式的创新。企业能够借助大数据创造新产品，并提高服务效率，再或者是对原有商业模式的彻底变化。在医疗保健方面，通过对病人的临床行为数据分析，大数据在医疗保健领域得出了利润率*高的项目——预防保健，同样在医疗领域，大数据能够降低医生因错误、反复、过度治疗而发生医疗事故的概率，从而使医疗成本降低、医疗工作效率提高，医疗质量也得以改善。在金融行业方面，国内*为显著的例子就是近些年支付方式的发展，通过大数据对客户消费信息的追踪以及客户消费习惯的分析研究，催生了快捷支付的出现，同时金融的快速发展，实现了针对客户电子信用的记录统计，并针对客户信用额的状况实现快速放贷和免租金借物的互联网金融模式。另外，在挖掘潜在客户方面，大数据能够通过计算分析采集的信息，对银行潜在高端客户进行挖掘，同时利用大数据的计算能力，也能够为银行客户提供个性化产品。在零售行业，将大数据技术应用到零售领域的供应链方面，可以降低企业运营成本，帮助提高零售业利润率。麦肯锡的报告还给出了一些被大数据影响的经济领域的情况。大数据对个别行业已经产生了巨大影响，例如涉及互联网的企业，这些企业每天需要处理他们的在线用户提出的各种请求，同时将这些数据存储起来；由于电子产品频繁地更新换代，期间产生的数据也会迅速被更替，同时该类企业也拥有一般企业很少拥有的先进高新技术，为大数据的展开研究奠定了硬件基础，这为此类行业对大数据进行深层剖析提供了良好的环境。而对于证券、银行、保险业等金融业的企业，客户能够产生大量的消费信息和资产信息状况，只要采用一定的数据分析技术和算法处理这种数据，深度挖掘以此对客户进行细分，也将获得巨额价值。相比而言，有些行业对大数据的利用就显得略为困难，主要是数据获取的困难性，以及产生数据的独特性，不建议使用大规模的数据分析。 ……
大数据背景下业财融合研究 作者简介
张建峰，男，1978年6月出生，河北邢台人，毕业于江西财经大学，硕士研究生，讲师、会计师，现就职于河北建材职业技术学院财经管理系。曾在多所高校任职，有企业实践经验，长期兼职公司财务顾问。出版专著1部，主编教材1部，主持、参与河北省教育厅、秦皇岛市科技局、学院级课题多项，发表学术论文10余篇。 唐亮，男，河北秦皇岛人，管理学硕士，讲师，河北建材职业技术学院经济贸易专业群带头人，新道科技股份有限公司河北省合作专家，河北省会计学会会员。主要从事会计教学及理论与实践研究，获得过河北省教育教学信息化大赛课件设计二等奖和河北省在线开放课程评选二等奖，指导学生参加省级专业技能大赛多次获得一、二、三等奖。本人主编或副主编教材10部，主持或参与完成科研课题10余项，公开发表学术论文10余篇。
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