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计算机理论

约束多目标智能优化算法及应用

作者：钱淑渠[等]著

出版社：中国科学技术大学出版社出版时间：2022-09-01

开本： 26cm 页数： 245页

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内容简介
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约束多目标智能优化算法及应用版权信息

ISBN：9787312054990
条形码：9787312054990 ; 978-7-312-05499-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

约束多目标智能优化算法及应用内容简介

本书首先概述了约束多目标优化算法的研究进展及存在的不足；然后介绍了智能优化算法的基本原理及框架；接着针对静态和动态的约束多目标优化问题，提出多种改进型的智能优化算法，对于每种新算法均以国际基准测试集进行测试，同时与国际上*新的同类算法进行比较分析和评价，总结算法的优越性，给出进一步研究方向；*后针对具体的电力系统动态环境经济调度优化模型，从不同角度设计多种智能优化算法，并用具体的数据进行优化效果分析。附录部分给出本书涉及的重要算法c语言/MAILAB程序实现，帮助读者掌握算法的基本原理、流程和实现，提高读者对算法的实践与应用，可为初学者提供重要的学术研究参考和借鉴。

约束多目标智能优化算法及应用目录

第1章绪论
1.1 引言
1.2 约束多目标优化算法研究概述
1.3 约束多目标优化标准测试集
1.4 智能优化算法对电力系统调度的应用
1.5 本书主要研究内容及结构
参考文献
第2章群体智能算法原理及一般框架
2.1 遗传算法基本理论及概念
2.2 遗传算法基本流程
2.3 遗传算法基本算子
2.4 免疫算法基本理论及概念
2.5 免疫算法基本流程
2.6 免疫算法基本算子
参考文献
第3章多层响应约束多目标免疫优化算法及性能测试
3.1 引言
3.2 多目标约束处理方法
3.3 约束多目标优化相关定义
3.4 免疫系统多层响应机制
3.5 CMIGA实现步骤和主要模块描述
3.6 数值仿真实验设置
3.7 性能评价指标
3.8 仿真实验结果及分析
3.9 小结
参考文献
第4章目标约束融合的约束多目标免疫算法及评价准则
4.1 引言
4.2 问题描述及相关定义
4.3 机制分析及算法设计
4.4 主要算子设计
4.5 性能准则
4.6 实验设计
4.7 仿真结果分析
4.8 结论
参考文献
第5章动态约束多目标优化测试问题及算法探究
5.1 引言
5.2 动态CMOPs测试例子
5.3 DCMOIA的设计及步骤
5.4 数值仿真实验及结果分析
5.5 小结
参考文献
第6章基于修补策略的约束多目标动态环境经济调度优化算法
6.1 引言
6.2 MODEED模型及相关预备知识
6.3 CMEA／R步骤描述及算子设计
6.4 数值实验及结果分析
6.5 小结
参考文献
第7章求解动态环境经济调度问题的免疫克隆演化算法
7.1 引言
7.2 问题描述
7.3 算法描述及算子设计
7.4 数值仿真实验及结果分析
7.5 小结
参考文献
第8章精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法
8.1 引言
8.2 问题描述
8.3 动态环境经济调度算法
8.4 MODEECLS算法
8.5 数值仿真试验
8.6 结论
参考文献
附录1 第6章软件程序
附录2 第7章软件程序
全称与缩略词对照表
后记

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