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计算机教材

大数据管理与应用专业导论

作者：汤少梁

出版社：东南大学出版社出版时间：2022-01-01

开本：其他页数： 167

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版权信息
内容简介
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大数据管理与应用专业导论版权信息

ISBN：9787564198374
条形码：9787564198374 ; 978-7-5641-9837-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

大数据管理与应用专业导论内容简介

本书作为大数据管理与应用专业大学本科学期的专业导论课程之教材，从大数据技术的发展及其在行业中的管理与应用、专业内涵及特色、专业发展的国内外比较、专业培养目标及人才素质要求、专业学科知识、专业课程体系、专业就业前景等方面进行论述，旨在使学生在入学初期即能深入了解本专业的知识体系和学习要求以及未来发展，进而明确本专业的社会定位和价值意义，为大学学习规划以及职业规划的制定奠定基础，从而顺利开启成才之路。

大数据管理与应用专业导论目录

**章大数据概述 **节大数据背景一、大数据的产生背景二、大数据发展历程三、靠前上主要国家的大数据发展战略四、中国大数据领域的“中国方案” 第二节大数据简介一、大数据的定义二、大数据的特点三、大数据的影响四、大数据的应用和发展趋势第三节数据科学与大数据技术一、数据科学二、大数据技术参考文献第二章医药院校大数据管理与应用专业概述 **节专业归属与相关学科第二节专业人才培养目标与实现途径第三节专业人才的知识结构要求与能力要求第三章医学院校大数据管理与应用的专业特色 **节经济管理科学与数据科学技术的集成优势一、市场对大数据人才的复合需求二、大数据行业发展的时代需求第二节大数据与医药、卫生行业的集成优势一、彰显中医药行业特色二、建设医药特色课程体系第三节大数据理论与大数据应用实践的集成优势一、大数据学科特征要求理论与实践结合二、大数据行业特征要求高校与企业合作参考文献第四章大数据采集与存储 **节大数据采集一、大数据的来源二、大数据采集的需求和方法三、大数据采集软件第二节大数据预处理一、数据预处理的原因二、数据预处理的方法三、主要大数据预处理工具简介第三节大数据存储一、大数据存储的关键问题和面临的挑战二、大数据存储方式三、常用大数据存储软件四、大数据存储技术的发展参考文献第五章大数据处理与计算 **节 Apache Hadoop与Apache Spark简介第二节 Hadoop处理框架一、Hadoop的由来二、Hadoop生态系统三、Hadoop的优势四、Hadoop的发行版本第三节 Spark处理框架一、Spark的由来与发展二、Spark的特点三、Spark核心组件介绍四、Spark与MapReduce对比参考文献第六章大数据分析与可视化 **节大数据分析类型一、描述性分析二、诊断性分析三、预测性分析四、规范性分析第二节大数据分析方法一、回归分析二、分类三、聚类分析四、关联规则分析五、时间序列分析六、非结构化大数据分析及深度学习第三节大数据分析工具一、大数据分析工具现状二、大数据分析工具发展趋势第四节大数据可视化技术与工具一、大数据可视化技术二、大数据可视化工具三、大数据可视化工具差异分析参考文献第七章大数据应用 **节大数据在健康医疗领域的应用一、医疗大数据及其应用二、临床大数据及其应用三、生物大数据及其应用四、健康大数据及其应用第二节大数据在公共管理领域的应用一、公共管理的大数据来源二、大数据应用对公共管理的作用三、大数据应用对公共管理的影响第三节大数据在其他领域的应用一、大数据与电子商务二、大数据与金融参考文献第八章大数据安全与未来 **节大数据隐私与安全一、数据隐私与安全保护现状二、大数据时代的安全挑战第二节大数据安全策略与技术一、大数据安全策略二、大数据安全关键技术第三节大数据共享一、大数据共享面临的挑战二、大数据共享的措施与机制参考文献

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