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质监大数据 版权信息
- ISBN：9787551615839
- 条形码：9787551615839 ; 978-7-5516-1583-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
质监大数据 内容简介
本书以山东省质量技术监督局大数据共享平台为基础，全面介绍大数据的发展历史和国内外状况，内容涉及大数据概念、数据分析、挖掘技术、数据安全等，并结合质量技术监督业务对理论与应用进行了全面分析。全书分成六个部分二十三章，**部分包括**章至第二章，介绍质监大数据的起源和构成；第二部分包括第三章至第七章，全面描述质监大数据共享平台；第三部分包括第八章至第十章，介绍通用的大数据挖掘模型和方法；第四部分包括第十一章至第十五章，介绍大数据安全；第五部分包括第十六章至第二十一章，研究介绍大数据在质量技术监督业务工作中的应用；第六部分包括第二十二章至第二十三章，重点研究大数据综合应用。 本书既可作为质量工作者学习应用大数据的培训教材，有助于他们分析各项质监业务，也可作为大专院校相关研究机构的参考教材和资料，由于内容注重实际，亦可为国内类似政务信息共享平台的建设提供参考。
质监大数据 目录
**部分 大数据的起源和构成
**章 大数据的起源和概念
**节 大数据的起源
第二节 基本概念
第二章 质监大数据的构成
**节 质监主要业务简述
第二节 山东省“金质工程”简介
第三节 主要业务应用系统介绍
第四节 质监大数据的构成
第二部分 质监大数据共享平台
第三章 数据资源模型
**节 信息资源的分类
第二节 信息资源的组织
第三节 质监信息资源模型
第四节 信息资源目录设计
第四章 数据采集平台
**节 数据采集平台架构
第二节 结构化数据采集
第三节 非结构化数据采集
第五章 数据仓库建设
**节 数据仓库总体架构
第二节 数据支撑平台
第三节 数据治理平台
第六章 数据分析应用
**节 概述
第二节 信息查询
第三节 业务监控
第四节 统计分析
第五节 辅助决策
第七章 信息资源共享
**节 概述
第二节 平台功能架构
第三节 数据共享方式
第四节 信息共享原则和流程
第五节 四横一纵的信息交换
第三部分 大数据挖掘
第八章 数据挖掘的通用方法
**节 经典算法
第二节 分析方法
第九章 数据挖掘过程
**节 数据挖掘的体系结构和步骤
第二节 数据预处理
第三节 数据挖掘主题和目标
第四节 数据挖掘模型
第十章 大数据的挖掘分析
**节 非结构化数据的优势
第二节 挖掘分析
第四部分 大数据安全
第十一章 信息及网络安全架构
**节 信息及网络安全总体设计
第二节 信息及网络安全要点
第十二章 信息安全体系模型
**节 信息安全基本概念
第二节 信息安全管理及范围
第三节 信息安全的风险评估、控制措施及管理制度
第四节 信息安全技术措施
第十三章 信息系统部署应用中的信息安全问题
**节 中心机房部署方案
第二节 山东政务云平台部署方案
第三节 分级网络安全防护、身份认证和cA系统
第十四章 安全管理
**节 网络层安全设计
第二节 应用层安全设计
第三节 数据层安全设计
第四节 系统层安全设计
第五节 终端安全设计
第十五章 信息安全应急处置
**节 组织机构与职责
第二节 应急处置程序
第三节 后期处置及保障措施
第五部分 大数据在质监业务中的应用
第十六章 质监大数据在行政许可中的应用
**节 业务分析
第二节 行政许可的业务模型
第三节 行政许可系统功能模块
第四节 大数据在行政许可业务中的深化应用
第十七章 质监大数据在监督检查中的应用
**节 业务分析
第二节 业务模型
第三节 功能模块
第四节 大数据在监督检查中的应用
第十八章 质监大数据在检验检测中的应用
**节 业务分析
第二节 业务模型
第三节 功能模块
第四节 大数据在检验检测中的应用
第十九章 质监大数据在综合执法中的应用
**节 业务分析
第二节 主要功能简介
第三节 系统功能模块
第四节 大数据在综合执法中的应用
第二十章 质监大数据在特种设备安全监察中的应用
**节 特种设备安全监察业务分析及信息模型
第二节 系统功能模块简介
第三节 系统运行规则
第四节 数据挖掘过程
第五节 大数据在特种设备业务系统中的应用
第二十一章 质监大数据在计量器具强制检定工作中的应用
**节 计量器具强制检定业务分析
第二节 计量器具强制检定业务模型
第三节 计量器具强制检定系统功能模块
第四节 大数据在强检计量器具管理系统中的应用
第六部分 大数据综合应用
第二十二章 质监大数据共享平台功能简介
**节 信息资源目录管理
第二节 数据统计分析
第三节 非结构化数据及全文检索
第二十三章 大数据在企业画像中的综合应用
**节 大数据企业画像的概念
第二节 企业组织结构分析
第三节 企业画像的数据来源
第四节 企业画像的构建
第五节 大数据企业画像的重要意义
第六节 典型应用案例
第七节 结语
展开全部
质监大数据 作者简介
吴行惠，山东省质量技术监督局信息中心主任及相关专家.
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