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神经网络理论方法及控制技术应用研究 版权信息
- ISBN：9787517060086
- 条形码：9787517060086 ; 978-7-5170-6008-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
神经网络理论方法及控制技术应用研究 本书特色
本书系统地论述了神经网络的主要理论、控制技术及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络及其控制的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，主要内容包括神经网路基础论、神经网络控制原理、感知器神经网络、BP神经网络、时滞神经网络、CMAC网络、模糊神经网络控
神经网络理论方法及控制技术应用研究 内容简介
神经网络作为一门新兴的信息处理科学。是对人脑若干基本特性的抽象模拟。它是以人的大脑工作模式为基础，研究自适应及非程序的信息处理方法。《神经网络理论方法及控制技术应用研究》系统地论述了神经网络的主要理论、控制技术及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络及其控制的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法。主要内容包括神经网路基础论、神经网络控制原理、感知器神经网络、BP神经网络、时滞神经网络、CMAC网络、模糊神经网络控制系统等，并且注意引入目前神经网络研究领域的前沿知识如人工智能等。《神经网络理论方法及控制技术应用研究》内容科学，重点突出。
神经网络理论方法及控制技术应用研究 目录
前言
**章 神经网络基础理论
**节 神经网络的内涵界定
第二节 神经网络的结构及工作方式
第三节 神经网络学习规则
第四节 神经网络的应用
第二章 神经网络控制的发展研究
**节 控制理论的发展
第二节 神经网络控制的基本原理
第三节 神经网络控制技术基础
第四节 基于神经网络的辨识器和控制器
第三章 感知器神经网络及其PID控制
**节 感知器的结构与功能
第二节 感知器的学习算法
第三节 感知器神经网络的MATLAB仿真实例
第四节 基于感知器神经网络的PID控制
第四章 BP神经网络及其控制应用
**节 BP神经网络模型及结构
第二节 BP神经网络的算法与BP网络推导
第三节 BP神经网络的应用
第五章 时滞神经网络的稳定性与同步控制
**节 时滞神经网络的研究进展
第二节 时滞神经网络的稳定性与分支
第三节 时滞神经网络同步控制的研究方法
第四节 时滞神经网络在电力系统中的应用分析
第六章 CMAC网络及其控制实现
**节 CMAC网络模型与结构
第二节 CMAC网络的工作原理和学习算法
第三节 CMAC网络在机器人手臂控制中的应用
第七章 模糊神经网络控制系统及应用分析
**节 模糊控制理论基础
第二节 模糊系统与神经网络的融合
第三节 模糊神经网络基本形式与常见模型
第八章 神经网络与人工智能研究
**节 人工智能的相关研究
第二节 人工神经网络与计算智能
第三节 基于主成分分析（PAC）神经网络分析与实例
第四节 基于支持向量机神经网络分析与实例
第五节 基于神经网络的半监督学习方法与应用
参考文献
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