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统计数据分析理论与方法 版权信息
- ISBN：750384549X
- 条形码：9787503845499 ; 978-7-5038-4549-9
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计数据分析理论与方法 本书特色
统计数据与人人密切相关，我们每天都会和大量的数据打交道，都会用到相关的数据做出必要的决策。统计学在分析数据、探索数据规律性、研究现实问题中已形成许多各具特色的思想方法，除一些基本统计方法与技术外，本书主要介绍一些比较实用、常用的统计数据分析理论与方法。现代统计分析方法的功能从研究问题的角度大致可归纳为：分类分析、简化结构、相关分析、预测决策分析。
统计数据分析理论与方法 内容简介
本书主要内容包括：统计数据的获取、统计数据的描述、统计数据的质量评估、相关和回归分析等。
统计数据分析理论与方法 目录
前言**章 统计数据的获取 **节 统计数据的来源 第二节 常用的抽样方法 第三节 抽样调查的基本程序第二章 统计数据的描述 **节 数据的计量和类型 第二节 品质数据的描述 第三节 数值数据的描述第三章 统计数据的质量评估 **节 数据质量的涵义与特征 第二节 统计数据质量评估第四章 相关和回归分析 **节 相关分析 第二节 回归分析第五章 时间序列分析 **节 时问序列分析简介 第二节 确定型时间序列分析 第三节 随机时间序列分析第六章 聚类分析 **节 相近程度的度量方法 第二节 系统聚类 第三节 七一均值聚类 第四节 聚类分析需要注意的问题第七章 判别分析 **节 距离判别法 第二节 费歇判别分析法 第三节 贝叶斯判别法 第四节 逐步判别分析法第八章 主成分分析和因子分析 **节 主成分分析c 第二节 因子分析第九章 对应分析 **节 列联表和列联表分析 第二节 对应分析第十章 指数分析 **节 指数的作用及分类 第二节 指数的编制 第三节 常用指数 第四节 其他指数附表1 正态分布的密度函数表附表2 正态分布表附表3 正态分布的双侧分位数(UA)表附表4 X2分布表附表5 X2分布的上侧分位数表附表6 T分布表附表7 F分布上侧临界值表(p{F>F0．05
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