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分布式机器学习与优化

作者：党亚峥薛中会顾长贵

出版社：文化发展出版社出版时间：2024-04-01

开本： 16开 页数： 132

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版权信息
内容简介

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分布式机器学习与优化版权信息

ISBN：9787514238853
条形码：9787514238853 ; 978-7-5142-3885-3
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

分布式机器学习与优化内容简介

本书首先介绍了基础知识，然后深入探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用，如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时，书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式，稀疏学习优化问题，全局变量一致性问题，共享问题，分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外，还涉及了分布式MPI和 MapReduce的实现细节。本书内容全面而深入，旨在提高机器学习的效率和扩展性，并为实际应用提供实用指导。

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