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结构方程模型-方法与应用 版权信息
- ISBN:9787040321883
- 条形码:9787040321883 ; 978-7-04-032188-3
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
结构方程模型-方法与应用 内容简介
由王济川、王小倩和姜宝法编著的《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理,侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名sem软件mplus,使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型,提供相应的mplus程序,并详细解读程序输出结果。参照本书提供的例题和相应的计算机程序,读者便能自己实践各种sem模型。 《结构方程模型:方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材,也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。
结构方程模型-方法与应用 目录
**章 绪论
1.1 模型表述
1.1.1 测量模型
1.1.2 结构模型
1.1.3 模型表达方程
1.2 模型识别
1.3 模型估计
1.4 模型评估
1.5 模型修正
附录1.1 将总体方差/协方差表达为模型参数的函数
附录1.2 结构方程模型的*大似然函数
第二章 验证性因子分析模型
2.1 验证性因子分析模型基础知识
2.2 连续观察标识的验证性因子分析模型
2.3 非正态与删截连续观察标识的验证性因子分析模型
1.1 模型表述
1.1.1 测量模型
1.1.2 结构模型
1.1.3 模型表达方程
1.2 模型识别
1.3 模型估计
1.4 模型评估
1.5 模型修正
附录1.1 将总体方差/协方差表达为模型参数的函数
附录1.2 结构方程模型的*大似然函数
第二章 验证性因子分析模型
2.1 验证性因子分析模型基础知识
2.2 连续观察标识的验证性因子分析模型
2.3 非正态与删截连续观察标识的验证性因子分析模型
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